Επενδύσεις και επιχειρηματικός κίνδυνος

Abstract

Παρουσιάζεται το επιχειρησιακό πλαίσιο μέσα στο οποίο εξελίσσεται η μεταλλευτική έρευνα ως επένδυση, κυρίως από την πλευρά της διαχείρισης της αβεβαιότητας που προκύπτει από τον περιορισμένο βαθμό γνώσης του υπόγειου περιβάλλοντος. Αρχικά, περιγράφουμε τη χρήση των πιθανοτήτων για την απεικόνιση και ποσοτικοποίηση της έννοιας του επιχειρηματικού κινδύνου. Ο συνδυασμός της πιθανότητας με το αντίστοιχο όφελος ορίζει την αναμενόμενη χρηματική αξία μιας ενδεχόμενης έκβασης της έρευνας. Η απόκτηση περισσότερων δεδομένων μειώνει την αβεβαιότητα, έχει όμως ως αποτέλεσμα την αύξηση του κόστους. Μέσα από τη διαδικασία αυτή ορίζεται η έννοια του κόστους της πληροφορίας. Στη συνέχεια, αφού γίνει κατανοητό ότι η μεταλλευτική έρευνα είναι ένα πρόβλημα βελτιστοποίησης υπό καθεστώς αβεβαιότητας, παρουσιάζονται τα κατάλληλα εργαλεία επίλυσής του.<br/>Ο δυναμικός προγραμματισμός είναι μια καθαρά μαθηματική διαδικασία επίλυσης του προβλήματος λήψης διαδοχικών αλληλοεξαρτώμενων αποφάσεων, με σκοπό τη βελτιστοποίηση ενός συστήματος μέσα από μια αντικειμενική συνάρτηση. Η μέθοδος αυτή βασίζεται στη διασύνδεση των επιμέρους αποφάσεων με κατάλληλη αναδρομική σχέση, ούτως ώστε η σύνθεσή τους να δίνει τη ζητούμενη απόφαση. Εδώ επιχειρούμε μια συνοπτική θεωρητική περιγραφή και μελετάμε την τεχνική μέσα από ένα αντιπροσωπευτικό παράδειγμα από την έρευνα κοιτασμάτων.<br/>Με τον όρο &#171;ανάλυση αποφάσεων&#187; συνηθίζουμε να προσδιορίζουμε μια μεθοδολογία γραφικής επίλυσης του προβλήματος λήψης διαδοχικών αποφάσεων, η οποία μπορεί μεν να είναι πιο χρονοβόρα, αλλά μπορεί να εφαρμοστεί στο σύνολο των σχετικών προβλημάτων, ανεξαρτήτως πολυπλοκότητας. Η μεθοδολογία αυτή χαρακτηρίζεται από τον ορισμό εναλλακτικών πολιτικών, οι οποίες αποδίδονται ως κλαδιά του λεγόμενου δένδρου αποφάσεων. Οι αναμενόμενες χρηματικές αξίες των διαδρομών που ορίζονται με τον τρόπο αυτό υπολογίζονται με χρήση της στατιστικής του Bayes. Η μελέτη των δένδρων αποφάσεων γίνεται μέσα από δύο αναλυτικά παραδείγματα.