Adobe PDF (909.61 kB)
Title Details:
Methodologies Statistical, Probabilistic, Evidential
Authors: Kampourlazos, Vasileios
Papakostas, Georgios
Reviewer: Kechagias, Athanasios
Subject: MATHEMATICS AND COMPUTER SCIENCE > COMPUTER SCIENCE > INTELLIGENT SYSTEMS
Keywords:
Neural Networks
Fyzzy Systems
Evolutionary Computation
Unified Data Representation
Description:
Abstract:
Εξηγείται πως αρκετά μοντέλα της κλασικής Υπολογιστικής Νοημοσύνης τελικά χρησιμοποιούνται ως τεχνικές στατιστικής μάθησης και λήψης αποφάσεων. Αλλά και το αντίστροφο, στατιστικά μοντέλα μάθησης και λήψης αποφάσεων γίνανε δημοφιλή στην περιοχή της Υπολογιστικής Νοημοσύνης. Αυτό το κεφάλαιο παρουσιάζει ομάδες πολλαπλών ταξινομητών οι οποίες (ομάδες) αποτελούνται από ταξινομητές της κλασικής Υπολογιστικής Νοημοσύνης. Επίσης, παρουσιάζει τις μηχανές διανυσμάτων στήριξης ως μια από τις πλέον δημοφιλείς στην Υπολογιστική Νοημοσύνη, στατιστικές τεχνικές για ταξινόμηση και παλινδρόμηση. Ιδιαίτερη αναφορά γίνεται σε μεθοδολογίες επεξεργασίας συναρτήσεων πεποίθησης. Συσχετισμοί με προαναφερθέντα νευρωνικά δίκτυα επίσης παρουσιάζονται.
Linguistic Editors: Violitzi, Georgia
Type: Chapter
Creation Date: 2015
Item Details:
License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/gr
Handle http://hdl.handle.net/11419/3448
Bibliographic Reference: Kampourlazos, V., & Papakostas, G. (2015). Methodologies Statistical, Probabilistic, Evidential [Chapter]. In Kampourlazos, V., & Papakostas, G. 2015. INTRODUCTION TO COMPUTATIONAL INTELLIGENCE [Undergraduate textbook]. Kallipos, Open Academic Editions. https://hdl.handle.net/11419/3448
Language: Greek
Is Part of: INTRODUCTION TO COMPUTATIONAL INTELLIGENCE
Publication Origin: Kallipos, Open Academic Editions